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Inferência de IA local e geração aumentada por recuperação sobre seus próprios arquivos.
Aponte o LocalLens para qualquer pasta — anotações, um repositório, um dump de pesquisa — e ele monta um brain privado com o qual você pode conversar. Toda resposta vem com citações, e nenhum byte sai da sua máquina.
A coisa toda são oito arquivos TypeScript em src/, escritos com
Bun e o QVAC SDK.
Pequeno o suficiente para ler em uma tarde, completo o suficiente para shippar.
Por onde começar
O que ele faz
O produto, o fluxo do usuário e o que IA local te entrega.
Como funciona
O pipeline de recuperação e completion, desenhado de ponta a ponta.
Rode localmente
Instale, rode a CLI, rode o app no navegador, verifique o build.
Construa do zero
Módulo por módulo, dos tipos de domínio até a UI.
Por que esses arquivos, nesse formato
A divisão de responsabilidades, o trace de request e o que cada arquivo não deve possuir.
Estenda
Adicione parsing de imagens e PDFs com QVAC OCR, perguntas por voz com transcrição QVAC e diagnósticos mais ricos.
O que você vai precisar
- Bun
>=1.3.0 - Node
>=22.17.0 - Uma máquina que consiga rodar um modelo quantizado de 1.7B de parâmetros. Existe um fallback de 600M para hardware mais enxuto.
Sem chave da OpenAI. Sem conta no Pinecone. Sem GPU. O pipeline inteiro roda localmente através do QVAC.
O que este site não é
Este é o manual de um app de exemplo, não uma referência completa do QVAC ou do Bun. O objetivo é mostrar como as peças se encaixam. Quando você precisar da profundidade de qualquer um deles, os links te direcionam.